60 – CROSSFILTER() bei n:m-Beziehungen
Wir haben im Kapitel 18.3 «Die n:m-Beziehung» darauf hingewiesen, dass n:m-Beziehungen in zwei 1:n-Beziehungen zur Verknüpfungstabelle aufgelöst .…
Teil: Teil IX: Fortgeschrittenes DAX
59 – Inaktive Beziehungen mit USERELATIONSHIP() nutzen
Zwischen zwei Tabellen kann es nur eine einzige aktive Beziehung geben, dafür mehrere inaktive. Die Filterweitergabe erfolgt automatisch auf den akti…
58 – Mit GROUPBY() auf der passenden Datentiefe rechnen
Die Begriffe «Datentiefe» und «Datengranularität» werden synonym eingesetzt. Je granula-rer die Daten, umso mehr Details stehen uns zur Verfügun…
57 – Wenn das Total in der Pivot-Tabelle nicht stimmt
Manchmal entsprechen die Teilergebnisse und das Gesamtergebnis der Pivot-Tabelle nicht den Totalen, die wir erwarten würden. Wir müssen uns stets ..…
56 – Eindeutige Werte mit VALUES() und DISTINCT()
Wir haben im Kapitel 44 «ALL() neutralisiert den Filterkontext» gesehen, dass ALL() eine Tabelle mit verschiedenen Werten bzw. Wertkombinationen zur…
55 – Die unerwartete leere Zeile in der Pivot-Tabelle
Bevor wir uns mit den Funktionen VALUES() und DISTINCT() im Kapitel 56 «Eindeutige Werte mit VALUES() und DISTINCT()» beschäftigen, müssen wir ein…
54 – Steuerung mit Parametertabellen
Wenn wir dem Benutzer unserer Berichte oder Analysen anbieten möchten, sich die Ergeb-nisse in Originalbeträgen, in Tausend oder in Millionen anzuse…
53 – CALCULATE() und der Kontextübergang
Wir haben CALCULATE() bzw. CALCULATETABLE() als einzige Funktionen kennengelernt, welche in der Lage sind, den initialen Filterkontext zu ...
